EDUCACIÓN PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA AUTOMATIZACIÓN

En un mundo cada vez más dominado por la tecnología, la educación enfrenta el desafío de preparar a los estudiantes para un futuro impulsado por la inteligencia artificial (IA) y la automatización. Esta contribución explora la importancia de la educación en este contexto, así como las consecuencias tanto positivas como negativas para los futuros docentes de magisterio de primaria.

La inteligencia artificial y la automatización están transformando rápidamente el panorama laboral y social. Desde la atención médica hasta la fabricación, la IA y la automatización están redefiniendo la forma en que se realizan las tareas y se toman decisiones. En este contexto, la educación debe adaptarse para preparar a los estudiantes para un mundo laboral en constante evolución.

La educación en IA y automatización es fundamental por varias razones. Primero, prepara a los estudiantes para futuros empleos que requerirán habilidades técnicas relacionadas con la tecnología. Segundo, fomenta habilidades humanas como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad, que son difíciles de automatizar y seguirán siendo importantes en el futuro laboral. Tercero, promueve la alfabetización digital y la conciencia sobre los impactos sociales y éticos de la tecnología.

Algunos ejemplos de roles y empleos relacionados con el mundo de la educación y que requerirán habilidades técnicas relacionadas con la tecnología, mencionados anteriormente podría ser los siguientes:

 

-      Especialista en Tecnología Educativa: Estos profesionales se encargan de integrar herramientas tecnológicas en el proceso educativo, desarrollando recursos digitales, plataformas de aprendizaje en línea y aplicaciones educativas. Requieren habilidades en diseño instruccional, programación, desarrollo de contenido digital y gestión de sistemas de aprendizaje.

-    Tutor Virtual o Mentor en Línea: Con la creciente popularidad de la educación en línea, los tutores virtuales brindan apoyo educativo individualizado a través de plataformas en línea. Requieren habilidades en comunicación en línea, manejo de plataformas de videoconferencia, evaluación en línea y adaptación de contenido educativo para entornos digitales.

-        Desarrollador de Contenido Educativo Digital: Estos profesionales crean materiales educativos interactivos, como cursos en línea, juegos educativos y recursos multimedia. Requieren habilidades en diseño de contenido digital, programación, producción de medios y diseño gráfico.

-       Coordinador de Tecnología Educativa en Instituciones Educativas: Este rol implica liderar la integración efectiva de la tecnología en el plan de estudios y la enseñanza en una escuela o institución educativa. Requiere habilidades en gestión de proyectos educativos, capacitación docente en tecnología, evaluación de herramientas educativas digitales y análisis de datos educativos.

-   Experto en Evaluación y Análisis de Datos Educativos: Con el uso creciente de tecnología en el aula, se genera una gran cantidad de datos educativos que pueden utilizarse para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Estos profesionales se encargan de analizar y evaluar datos educativos para informar la toma de decisiones pedagógicas. Requieren habilidades en análisis de datos, estadística, visualización de datos y comprensión de las prácticas pedagógicas.

Consecuencias para los Futuros Docentes de Magisterio de Primaria

Positivas:

-        Mejora de la Capacitación Tecnológica: Los futuros docentes se beneficiarán de una mayor capacitación en tecnología y pedagogía digital, lo que les permitirá integrar herramientas tecnológicas de manera efectiva en el aula.

-        Enfoque en el Desarrollo de Habilidades: La educación en IA y automatización resalta la importancia del desarrollo de habilidades humanas, lo que puede conducir a un enfoque más holístico y centrado en el estudiante en la enseñanza.

-        Innovación Educativa: Los futuros docentes pueden aprovechar las oportunidades de innovación educativa que ofrece la tecnología, como el aprendizaje personalizado y la gamificación.

 

Negativas:

-        Brecha de Competencias: Los docentes pueden enfrentar una brecha de competencias entre sus habilidades tecnológicas y las demandas del mercado laboral, lo que puede dificultar su adaptación a entornos educativos cada vez más digitalizados.

-        Desafíos Éticos y Sociales: La educación en IA y automatización plantea desafíos éticos y sociales, como la privacidad de los datos y la discriminación algorítmica, que los docentes deben abordar de manera crítica en el aula.

-        Resistencia al Cambio: Algunos docentes pueden enfrentar resistencia al cambio ante la integración de tecnología en el aula, lo que puede obstaculizar la adopción efectiva de nuevas prácticas pedagógicas.

 La educación para la inteligencia artificial y la automatización ofrece oportunidades emocionantes para la innovación educativa y el desarrollo de habilidades, pero también plantea desafíos significativos para los futuros docentes. Es crucial que los programas de formación de maestros aborden estas necesidades de manera integral, proporcionando una combinación equilibrada de capacitación tecnológica y desarrollo de habilidades humanas. Además, los docentes deben estar preparados para abordar los desafíos éticos y sociales asociados con la tecnología, y para promover un enfoque crítico y reflexivo en el uso de la IA y la automatización en el aula.

En conclusión, la educación para la inteligencia artificial y la automatización es esencial para preparar a los estudiantes para un futuro cada vez más tecnológico y automatizado. Sin embargo, esto también presenta desafíos para los futuros docentes, que deben estar equipados con las habilidades necesarias para integrar efectivamente la tecnología en el aula y abordar los desafíos éticos y sociales asociados con su uso. Al abordar estos desafíos de manera integral, la educación puede aprovechar el potencial de la IA y la automatización para mejorar la experiencia educativa y preparar a los estudiantes para un futuro exitoso y significativo.

Referencias.

Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.

https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7242777

Del Puerto, D. A., & Esteban, P. G. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358.

https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/331470794017.pdf

UNESCO (2024). La Inteligencia Artificial en la Educación. Recuperado el 28 de Marzo de 2024.

https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence

 Saray Grande Manzano.

 Saray.Grande@alu.uclm.es

GRADO. 2º Magisterio de Educación Primaria /Facultad de Educación de Toledo.

Imagen generada por IA copilot.